DFP_
Localização:São Carlos - São Paulo
Tipo:Doutorado
Modalidade:Presenciais
DFP_
DISCIPLINAS - NÚCLEO BÁSICO
Introdução a Inteligência Artificial (12 créditos)
Sistemas Computacionais Distribuídos (06 créditos) ***
Bases de Dados I (12 créditos)
Especificação Formal de Software (12 créditos)
Programação Concorrente (12 créditos)
Redes de Computadores (06 créditos) ***
Computação Gráfica (12 créditos)
Redes Neurais (12 créditos)
Sistemas Inteligentes (12 créditos)
Hipermídia (12 créditos)
Interação Usuário Computador (12 créditos)
Processamento de Imagens (12 créditos)
Redes de Alto Desempenho (12 créditos)
Introdução ao Aprendizado de Máquina (12 créditos)
*** Recomenda-se que o aluno faça as duas disciplinas
Recomenda-se também que o aluno curse as seguintes disciplinas:
Seminários em Computação II e Preparação Pedagógica – obrigatória para bolsista CAPES/CNPq. É também requisito prévio para o Estágio Supervisionado em Docência - PAE (os créditos dessa disciplina não entram na contagem dos créditos necessários para a integralização dos créditos do curso, embora apareçam na ficha do aluno).
DISCIPLINAS - ESPECÍFICAS DAS ÁREAS
- Tópicos Avançados em Arquitetura de Computadores (12 créditos)
- Computação Paralela (12 créditos)
- Tópicos de Engenharia de Software (Padrões e Frameworks de Software) (12 créditos)
- Tópicos em Inteligência Artificial(Processamento de Línguas Naturais) (12 créditos)
- Tópicos em Base de Dados (Descobrimento e Conhecimento em Grandes Bases de Dados) (12 créditos)
- Tópicos de Computação Paralela (12 créditos)
- Tópicos em Hipermídia (Protocolos e Padrões) (12 créditos)
- Tópicos de Redes Neurais (12 créditos)
- Tópicos de Computação Gráfica II (Métodos para Reconstrução e Visualização de Imagens Médicas) (12 créditos)
- Metodologias Avançadas para Projeto de Hardware (12 créditos)
- Tópicos de Engenharia de Software I (Teste e Validação de Software) (12 créditos)
- Visualização Computacional (12 créditos)
- Seminários Avançados de Engenharia de Software I (12 créditos)
- Seminários Avançados em Hipermídia (12 créditos)
- Banco de Dados Multimídia e Recuperação de Imagens (12 créditos)
- Computação Bioinspirada (12 créditos)
- Tópicos em Computação Bioinspirada (12 créditos)
- Tópicos em Inteligência Artificial II (12 créditos)
- Visão Computacional (12 créditos)
- Computação Evolutiva (12 créditos)
- Seminários em Computação Bioinspirada (12 créditos)
- Computação Ubíqua (12 créditos)
- Seminários Avançados em Bases de Dados e de Imagens (12 créditos)
- Sistemas embarcados para Robôs Móveis (12 créditos)
- Tópicos em Processamento de Língua Natural (12 créditos)
- Práticas em Preparação Pedagógica para Computação (04 créditos)
- Metodologia de pesquisa Científica em Inteligência Artificial (12 créditos)
- Computação Autônoma (12 créditos)
- Redes Complexas para Ciência da Computação (12 créditos)
- Co-Projeto de Hadware e Software (6 créditos)
- Metodologia de Pesquisa em Sistemas Embarcados, Evolutivos e Robóticos (8 créditos)
- Modelagem de Problemas Complexos do Mundo Real (6 créditos)
- Projeto de Inovação (6 créditos)
– Sistemas Embarcados de Alto Desempenho (6 créditos)
- Comunicação Sem Fio e Sistemas Baseados em Localização (12 créditos)
- Sistemas Multirrobóticos (6 créditos)
– Projeto de Robôs Móveis (6 créditos)
- Metodologia de Pesquisa Científica em Banco de Dados e Imagem (12 créditos)
- Tópicos Avançados em Avaliação de Desempenho (12 créditos)
- Reúso de Software (12 créditos)
- Revisão Sistemática em Engenharia de Software (6 créditos)
- Engenharia de Software Experimental (6 créditos)
- Introdução ao Processamento de Língua Natural (12 créditos)
Introdução a Inteligência Artificial (12 créditos)
Sistemas Computacionais Distribuídos (06 créditos) ***
Bases de Dados I (12 créditos)
Especificação Formal de Software (12 créditos)
Programação Concorrente (12 créditos)
Redes de Computadores (06 créditos) ***
Computação Gráfica (12 créditos)
Redes Neurais (12 créditos)
Sistemas Inteligentes (12 créditos)
Hipermídia (12 créditos)
Interação Usuário Computador (12 créditos)
Processamento de Imagens (12 créditos)
Redes de Alto Desempenho (12 créditos)
Introdução ao Aprendizado de Máquina (12 créditos)
*** Recomenda-se que o aluno faça as duas disciplinas
Recomenda-se também que o aluno curse as seguintes disciplinas:
Seminários em Computação II e Preparação Pedagógica – obrigatória para bolsista CAPES/CNPq. É também requisito prévio para o Estágio Supervisionado em Docência - PAE (os créditos dessa disciplina não entram na contagem dos créditos necessários para a integralização dos créditos do curso, embora apareçam na ficha do aluno).
DISCIPLINAS - ESPECÍFICAS DAS ÁREAS
- Tópicos Avançados em Arquitetura de Computadores (12 créditos)
- Computação Paralela (12 créditos)
- Tópicos de Engenharia de Software (Padrões e Frameworks de Software) (12 créditos)
- Tópicos em Inteligência Artificial(Processamento de Línguas Naturais) (12 créditos)
- Tópicos em Base de Dados (Descobrimento e Conhecimento em Grandes Bases de Dados) (12 créditos)
- Tópicos de Computação Paralela (12 créditos)
- Tópicos em Hipermídia (Protocolos e Padrões) (12 créditos)
- Tópicos de Redes Neurais (12 créditos)
- Tópicos de Computação Gráfica II (Métodos para Reconstrução e Visualização de Imagens Médicas) (12 créditos)
- Metodologias Avançadas para Projeto de Hardware (12 créditos)
- Tópicos de Engenharia de Software I (Teste e Validação de Software) (12 créditos)
- Visualização Computacional (12 créditos)
- Seminários Avançados de Engenharia de Software I (12 créditos)
- Seminários Avançados em Hipermídia (12 créditos)
- Banco de Dados Multimídia e Recuperação de Imagens (12 créditos)
- Computação Bioinspirada (12 créditos)
- Tópicos em Computação Bioinspirada (12 créditos)
- Tópicos em Inteligência Artificial II (12 créditos)
- Visão Computacional (12 créditos)
- Computação Evolutiva (12 créditos)
- Seminários em Computação Bioinspirada (12 créditos)
- Computação Ubíqua (12 créditos)
- Seminários Avançados em Bases de Dados e de Imagens (12 créditos)
- Sistemas embarcados para Robôs Móveis (12 créditos)
- Tópicos em Processamento de Língua Natural (12 créditos)
- Práticas em Preparação Pedagógica para Computação (04 créditos)
- Metodologia de pesquisa Científica em Inteligência Artificial (12 créditos)
- Computação Autônoma (12 créditos)
- Redes Complexas para Ciência da Computação (12 créditos)
- Co-Projeto de Hadware e Software (6 créditos)
- Metodologia de Pesquisa em Sistemas Embarcados, Evolutivos e Robóticos (8 créditos)
- Modelagem de Problemas Complexos do Mundo Real (6 créditos)
- Projeto de Inovação (6 créditos)
– Sistemas Embarcados de Alto Desempenho (6 créditos)
- Comunicação Sem Fio e Sistemas Baseados em Localização (12 créditos)
- Sistemas Multirrobóticos (6 créditos)
– Projeto de Robôs Móveis (6 créditos)
- Metodologia de Pesquisa Científica em Banco de Dados e Imagem (12 créditos)
- Tópicos Avançados em Avaliação de Desempenho (12 créditos)
- Reúso de Software (12 créditos)
- Revisão Sistemática em Engenharia de Software (6 créditos)
- Engenharia de Software Experimental (6 créditos)
- Introdução ao Processamento de Língua Natural (12 créditos)
A inscrição pode ser feita pessoalmente no Serviço de Pós-Graduação do ICMC ou enviando os documentos solicitados pelo correio
Enviar:
Formulário de Inscrição (disponível em formato Word);
Fotocópia do Histórico Escolar (mesmo que incompleto para os formandos) Obs.: Histórico sujo, constando as reprovações;
Curriculum Vitae (disponível em formato Word e PDF);
Duas (2) cartas de recomendação de professores*** (disponível em formato Word );
Formulário de dados com foto (disponível em formato Word );
Entregar um texto, em papel, de até 02 páginas, contendo:
- os motivos que o levaram a se inscrever no mestrado e a escolher uma linha de pesquisa.
- o(s) tópico(s) ou problema(s) da linha de pesquisa escolhida que gostaria de investigar, argumentando sobre sua relevância, estado da arte, aplicação, etc.
- sua experiência prévia em atividades relacionadas à área de pesquisa escolhida e outras pesquisas já realizadas, se for o caso.
Endereço: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC-USP
***cartas enviadas por email, também deverão estar assinadas (escanear e enviar para o email)
CRITÉRIOS DE SELEÇÃO
A seleção será coordenada pela Comissão Coordenadora do Programa do PPG-CCMC.
O curso de mestrado está aberto a alunos graduados em nível superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística e áreas afins. A admissão é feita por processo seletivo com base em:
- formação acadêmica (histórico do curso de graduação e histórico de pós-graduação, se houver), com peso 40. Para as linhas de pesquisa em Mecânica dos Fluidos Computacional e Otimização o peso será 50;
- prova classificatória de conhecimentos gerais em Ciências de Computação, Matemática Computacional ou Estatística, com peso 40;
- para a linha de pesquisa em Estatística, que faz parte do Grupo de Pesquisa em Matemática Computacional, será considerado o desempenho do aluno na disciplina SME-5721-Probabilidades a ser oferecida nos meses de janeiro e fevereiro de 2011, devendo o candidato ter sido aprovado;
- para as demais linhas de pesquisa, será considerado o Exame Nacional POSCOMP, devendo o candidato obter nota igual ou superior à media nacional. Para as linhas de pesquisa em Mecânica dos Fluidos e Otimização o peso será 30.
- curriculum Vitae (atividades acadêmicas, de pesquisa e profissionais), com peso 10; e
- cartas de recomendação, com peso 10.
Para ser selecionado o aluno deve alcançar no mínimo 60% do total de pontos, seguindo a distribuição indicada acima.
O conteúdo e a bibliografia do Exame POSCOMP estão disponíveis no site da Sociedade Brasileira de Computação-SBC, em http://www.sbc.org.br/index.php?language=1&subject=189 , e os da disciplina SME-5721 - Probabilidades em https://sistemas.usp.br/janus/comum/componenteJanus/catalogoDisciplinas.jsf
Os resultados finais serão divulgados no Serviço de Pós-Graduação e no site www.icmc.usp.br/~posgrad .
MATRÍCULA
A matrícula pode ser feita pessoalmente no Serviço de Pós-Graduação do ICMC ou por meio de procuração
Os candidatos selecionados são notificados por carta sobre sua aceitação no Programa em que se inscreveram, com informações sobre o período de matrícula. São exigidos os seguintes documentos:
Fotocópia do Certificado de conclusão de curso superior de graduação reconhecido pelo MEC com data de colação de grau anterior à data da matrícula ou fotocópia do diploma registrado (frente e verso);
Fotocópia do Histórico escolar de curso superior de graduação reconhecido pelo MEC;
Fotocópia da Certidão de nascimento ou certidão de casamento;
Fotocópia da Cédula de identidade;
Fotocópia do Título de eleitor;
Fotocópia do Certificado de reservista (para candidatos do sexo masculino);
Fotocópia do CPF.
(Os documentos originais devem ser apresentados no ato da matrícula para conferência).
Os candidatos estrangeiros selecionados devem apresentar, no ato da matrícula, comprovante de solicitação de bolsa de estudo no país de origem e os seguintes documentos:
Fotocópia do Certificado de conclusão de curso superior de graduação com data de colação de grau anterior à data da matrícula ou fotocópia do diploma registrado (frente e verso)
Fotocópia do Histórico escolar de curso superior de graduação;
Fotocópia da Certidão de nascimento ou certidão de casamento;
Fotocópia de Visto temporário (item IV) ou permanente;
Fotocópia do RNE – Registro Nacional de Estrangeiro;
Fotocópia do Passaporte.
Enviar:
Formulário de Inscrição (disponível em formato Word);
Fotocópia do Histórico Escolar (mesmo que incompleto para os formandos) Obs.: Histórico sujo, constando as reprovações;
Curriculum Vitae (disponível em formato Word e PDF);
Duas (2) cartas de recomendação de professores*** (disponível em formato Word );
Formulário de dados com foto (disponível em formato Word );
Entregar um texto, em papel, de até 02 páginas, contendo:
- os motivos que o levaram a se inscrever no mestrado e a escolher uma linha de pesquisa.
- o(s) tópico(s) ou problema(s) da linha de pesquisa escolhida que gostaria de investigar, argumentando sobre sua relevância, estado da arte, aplicação, etc.
- sua experiência prévia em atividades relacionadas à área de pesquisa escolhida e outras pesquisas já realizadas, se for o caso.
Endereço: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC-USP
***cartas enviadas por email, também deverão estar assinadas (escanear e enviar para o email)
CRITÉRIOS DE SELEÇÃO
A seleção será coordenada pela Comissão Coordenadora do Programa do PPG-CCMC.
O curso de mestrado está aberto a alunos graduados em nível superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística e áreas afins. A admissão é feita por processo seletivo com base em:
- formação acadêmica (histórico do curso de graduação e histórico de pós-graduação, se houver), com peso 40. Para as linhas de pesquisa em Mecânica dos Fluidos Computacional e Otimização o peso será 50;
- prova classificatória de conhecimentos gerais em Ciências de Computação, Matemática Computacional ou Estatística, com peso 40;
- para a linha de pesquisa em Estatística, que faz parte do Grupo de Pesquisa em Matemática Computacional, será considerado o desempenho do aluno na disciplina SME-5721-Probabilidades a ser oferecida nos meses de janeiro e fevereiro de 2011, devendo o candidato ter sido aprovado;
- para as demais linhas de pesquisa, será considerado o Exame Nacional POSCOMP, devendo o candidato obter nota igual ou superior à media nacional. Para as linhas de pesquisa em Mecânica dos Fluidos e Otimização o peso será 30.
- curriculum Vitae (atividades acadêmicas, de pesquisa e profissionais), com peso 10; e
- cartas de recomendação, com peso 10.
Para ser selecionado o aluno deve alcançar no mínimo 60% do total de pontos, seguindo a distribuição indicada acima.
O conteúdo e a bibliografia do Exame POSCOMP estão disponíveis no site da Sociedade Brasileira de Computação-SBC, em http://www.sbc.org.br/index.php?language=1&subject=189 , e os da disciplina SME-5721 - Probabilidades em https://sistemas.usp.br/janus/comum/componenteJanus/catalogoDisciplinas.jsf
Os resultados finais serão divulgados no Serviço de Pós-Graduação e no site www.icmc.usp.br/~posgrad .
MATRÍCULA
A matrícula pode ser feita pessoalmente no Serviço de Pós-Graduação do ICMC ou por meio de procuração
Os candidatos selecionados são notificados por carta sobre sua aceitação no Programa em que se inscreveram, com informações sobre o período de matrícula. São exigidos os seguintes documentos:
Fotocópia do Certificado de conclusão de curso superior de graduação reconhecido pelo MEC com data de colação de grau anterior à data da matrícula ou fotocópia do diploma registrado (frente e verso);
Fotocópia do Histórico escolar de curso superior de graduação reconhecido pelo MEC;
Fotocópia da Certidão de nascimento ou certidão de casamento;
Fotocópia da Cédula de identidade;
Fotocópia do Título de eleitor;
Fotocópia do Certificado de reservista (para candidatos do sexo masculino);
Fotocópia do CPF.
(Os documentos originais devem ser apresentados no ato da matrícula para conferência).
Os candidatos estrangeiros selecionados devem apresentar, no ato da matrícula, comprovante de solicitação de bolsa de estudo no país de origem e os seguintes documentos:
Fotocópia do Certificado de conclusão de curso superior de graduação com data de colação de grau anterior à data da matrícula ou fotocópia do diploma registrado (frente e verso)
Fotocópia do Histórico escolar de curso superior de graduação;
Fotocópia da Certidão de nascimento ou certidão de casamento;
Fotocópia de Visto temporário (item IV) ou permanente;
Fotocópia do RNE – Registro Nacional de Estrangeiro;
Fotocópia do Passaporte.
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