O Curso de Mestrado em Ciência da Computação tem como principal objetivo a consolidação da formação do aluno na área da Ciência da Computação, com forte ênfase em fundamentos, visando a preparação tanto para o ingresso em cursos de doutorado quanto para as atividades de pesquisa e desenvolvimento em empresas e outras instituições.
Essa consolidação da formação em Ciência da Computação se realiza tanto através das disciplinas do curso quanto através do envolvimento do aluno nos projetos de pesquisa desenvolvidos no PPGINF e na ESIN, em boa parte vinculados aos cursos de Bacharelado em Ciência da Computação, Bacharelado em Análise de Sistemas, e Tecnologia de Processamento de Dados.
Em função disso, o perfil preferencial do candidato ao curso é aquele do aluno de tempo integral, capaz de dedicar pelo menos dois turnos diários às atividades do curso, envolvendo-se amplamente com as aulas, o estudo extra-classe e os projetos de pesquisa em andamento, sob supervisão direta de seu orientador.
Quanto à formação básica, esperam-se candidatos graduados em cursos de Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação e Análise de Sistemas, assim como em Engenharias (especialmente Eletrônica e Elétrica), Matemática, Estatística, Física, etc., capazes de se integrarem adequadamente às linhas de pesquisa do PPGINF.
Para manter em andamento esse processo de formação, e para garantir a qualidade do mesmo, o PPGINF preocupa-se permanentemente em alcançar os seguintes objetivos:
1) a produção de novos conhecimentos na área da Ciência da Computação, em especial nos temas trabalhados em suas linhas de pesquisa;
2) a formação de mestres com conhecimento abrangente das áreas básicas da Ciência da Computação, forte base matemático-formal e conhecimento aprofundado no tema de pesquisa que escolheu;
3) o desenvolvimento de trabalhos aplicados que tenham relevância para a comunidade, e que possam repassar para esta última os conhecimentos gerados no Programa.
Linhas de Pesquisa
Fundamentos da Computação
Computação Científica
Inteligência Artificial
Processamento Paralelo e Distríbuido
Processamento de Sinais e Microeletrônica
Linguagens de Programação
Sistemas de Informação

Disciplinas obrigatórias:
- Teoria da Computação
- Estruturas de dados
- Arquitetura e Organização de Computadores
- Trabalho Individualo
- Atividade Didática
- Dissertação de Mestrado I
- Dissertação de Mestrado II
Disciplinas optativas:
- Banco de Dados Avançados
- Computação Flexível
- Computação Gráfica
- Descoberta de Conhecimentos
- Ferramentas de Simulação Social
- Fundamentos da Inteligência Artificial Contemporânea
- Fundamentos da Computação Quântica
- Introdução à Teoria dos Domínios
- Introdução ao Processamento Paralelo e Distribuído
- Introdução ao Projeto de Circuitos VLSI
- Laboratório de Sist. de Inteligência Artificial
- Lógica para Inteligência artificial
- Métodos Computacionais
- Métodos Computacionais de Otimização
- Processamento de Sinais
- Programação Paralela e Distribuída
- Projeto de Arquiteturas VLSI para Proc. de Sinais
- Sistemas Evolutivos
- Teoria das Categorias
- Teoria dos Jogos e da Decisão
- Teoria dos Processos Concorrentes
- Tópicos Avançados em Processamento Paralelo e Distribuído
- Tópicos Especiais em Computação Científica
- Tópicos Especiais em Fundamentos da Computação
- Tópicos Especiais em Linguagens de Programação
- Tópicos Especiais em Inteligência Artificial
- Tópicos Especiais em Processamento de Sinais e Padrões
- Tópicos Especiais em Projeto de Software
- Tópicos Especiais em Vizualização e Computação Gráfica
- Tratamento Estatístico de Sinais
- Visualização de Informações