Mestrado em Modelagem Computacional (Juiz de Fora, Minas Gerais)
Universidade Federal de Juiz de Fora
DFP_
Localização:Juiz de Fora - Minas Gerais
Duração:1 Ano
Tipo:Mestria
Modalidade:Presenciais
DFP_
Apresentação
O Programa de Pós¬-Graduação em Modelagem Computacional tem sua origem nos trabalhos de pesquisa e desenvolvimento realizados no Núcleo de Pesquisa em Métodos Computacionais em Engenharia (NUMEC – Faculdade de Engenharia / UFJF) e no Departamento de Ciência do Computação (DCC – Instituto de Ciências Exatas / UFJF). Estes trabalhos, tratando problemas de diferentes naturezas, têm em comum a utilização de técnicas de modelagem computacional, o que motivou uma parceria para a proposição de um curso de pós¬-graduação multidisciplinar explorando estas técnicas.
Desde sua formulação a proposta deste curso conta também com o apoio do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), através de uma parceria institucional. A proposta do curso foi aprovada pela CAPES em setembro de 2005 e o Mestrado em Modelagem Computacional iniciou suas atividades letivas em março de 2006.
Curso
O Programa de Pós¬-Graduação em Modelagem Computacional propõe¬-se a formar profissionais que tenham uma compreensão ampla das técnicas de modelagem computacional. Para isso são estudados modelos oriundos de duas áreas inter-¬relacionadas, mas que usualmente não são abordadas num mesmo curso, a Ciência da Computação e a Computação Científica. Durante o curso, os alunos têm a oportunidade de aplicar estes modelos a diversos problemas, em função do perfil dos pesquisadores envolvidos no Programa e de seus interesses acadêmicos.
Além de abordar a parte teórica, que vai da descrição matemática dos problemas até o desenvolvimento e teste de modelos, o curso aborda também a parte aplicada, envolvendo a criação de sistemas computacionais para a implementação eficiente das soluções encontradas. Deste modo, o perfil do profissional formado por este Programa é diferente daquele dos formados em áreas afins, pois este profissional, além de um sólido embasamento conceitual, adquire também a habilidade de aplicar o conhecimento obtido.
Linhas de Pesquisa:
Métodos Numéricos Aplicados:
Esta linha dá ênfase ao desenvolvimento e à aplicação de métodos numéricos, para resolução de problemas de diversas naturezas descritos por modelos matemáticos. Tem-se em vista principalmente os problemas de mecânica dos sólidos, biomecânica, dinâmica dos corpos deformáveis, modelagem molecular, fisiologia cardíaca e neurofisiologia.
Sistemas Computacionais Aplicados:
Esta linha de pesquisa enfatiza o desenvolvimento e a aplicação de técnicas oriundas da ciência da computação referentes a inteligência artificial, sistemas distribuídos e desenvolvimento de software aproblemas emergentes de diversas áreas de conhecimento.
O Programa de Pós¬-Graduação em Modelagem Computacional tem sua origem nos trabalhos de pesquisa e desenvolvimento realizados no Núcleo de Pesquisa em Métodos Computacionais em Engenharia (NUMEC – Faculdade de Engenharia / UFJF) e no Departamento de Ciência do Computação (DCC – Instituto de Ciências Exatas / UFJF). Estes trabalhos, tratando problemas de diferentes naturezas, têm em comum a utilização de técnicas de modelagem computacional, o que motivou uma parceria para a proposição de um curso de pós¬-graduação multidisciplinar explorando estas técnicas.
Desde sua formulação a proposta deste curso conta também com o apoio do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC), através de uma parceria institucional. A proposta do curso foi aprovada pela CAPES em setembro de 2005 e o Mestrado em Modelagem Computacional iniciou suas atividades letivas em março de 2006.
Curso
O Programa de Pós¬-Graduação em Modelagem Computacional propõe¬-se a formar profissionais que tenham uma compreensão ampla das técnicas de modelagem computacional. Para isso são estudados modelos oriundos de duas áreas inter-¬relacionadas, mas que usualmente não são abordadas num mesmo curso, a Ciência da Computação e a Computação Científica. Durante o curso, os alunos têm a oportunidade de aplicar estes modelos a diversos problemas, em função do perfil dos pesquisadores envolvidos no Programa e de seus interesses acadêmicos.
Além de abordar a parte teórica, que vai da descrição matemática dos problemas até o desenvolvimento e teste de modelos, o curso aborda também a parte aplicada, envolvendo a criação de sistemas computacionais para a implementação eficiente das soluções encontradas. Deste modo, o perfil do profissional formado por este Programa é diferente daquele dos formados em áreas afins, pois este profissional, além de um sólido embasamento conceitual, adquire também a habilidade de aplicar o conhecimento obtido.
Linhas de Pesquisa:
Métodos Numéricos Aplicados:
Esta linha dá ênfase ao desenvolvimento e à aplicação de métodos numéricos, para resolução de problemas de diversas naturezas descritos por modelos matemáticos. Tem-se em vista principalmente os problemas de mecânica dos sólidos, biomecânica, dinâmica dos corpos deformáveis, modelagem molecular, fisiologia cardíaca e neurofisiologia.
Sistemas Computacionais Aplicados:
Esta linha de pesquisa enfatiza o desenvolvimento e a aplicação de técnicas oriundas da ciência da computação referentes a inteligência artificial, sistemas distribuídos e desenvolvimento de software aproblemas emergentes de diversas áreas de conhecimento.
Disciplinas
Agentes inteligentes
Algorítimo e estrutura de dados
Banco de dados
Computação em ambientes distribuídos
Computação evolucionista
Desenvolvimento web
Dinâmica dos corpos deformáveis
Eletrofisiologia computacional
Engenharia de software
Inteligência computacional
Introdução à mecânica molecular
Introdução à modelagem matemática
Introdução aos métodos discretos
Mecânica do contínuo
Método dos elementos de contorno
Método dos elementos finitos
Métodos estatísticos
Métodos matemáticos
Métodos numéricos
Modelagem numérica de meios porosos
Otimização
Processamento de sinais
Reconhecimento de padrões
Dissertação de mestrado
Aplicações em e-sience
Seminários em modelagem computacional II
Seminários em modelagem computacional I
Processamento gráfico
Simulação computacional - física de sistemas condensados
Processos estocásticos
Agentes inteligentes
Algorítimo e estrutura de dados
Banco de dados
Computação em ambientes distribuídos
Computação evolucionista
Desenvolvimento web
Dinâmica dos corpos deformáveis
Eletrofisiologia computacional
Engenharia de software
Inteligência computacional
Introdução à mecânica molecular
Introdução à modelagem matemática
Introdução aos métodos discretos
Mecânica do contínuo
Método dos elementos de contorno
Método dos elementos finitos
Métodos estatísticos
Métodos matemáticos
Métodos numéricos
Modelagem numérica de meios porosos
Otimização
Processamento de sinais
Reconhecimento de padrões
Dissertação de mestrado
Aplicações em e-sience
Seminários em modelagem computacional II
Seminários em modelagem computacional I
Processamento gráfico
Simulação computacional - física de sistemas condensados
Processos estocásticos
Destinado a: portadores de Diploma de Curso Superior na área de Engenharia, Ciência da Computação, Física, Matemática, Estatística ou em outras áreas.
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